很多业主在逛木门店的时候都会问：同样是木门，外观也差不多，人家卖999你卖5000，都是木门也不至于贵这么多吧。其实你可以换位想想，和买衣服一个道理，衣服款式都一样，有几十块的也有几千块的，但是穿在身上的感觉是不一样的。所以我们一起来看看999块的木门对比5000块的木门，到底差在哪儿？
1、材质不同
木门的成本取决于木门材质，可以说材质不同价格也相差好几个等级。目前市面上常见的木门包括膜压门、实木复合门、原木门。
1）膜压门内部结构多是木方框架和填充物，例如蜂窝纸，这种门芯造价非常便宜，空心的木门力道大的朋友有可能一拳就穿透！这种木门价格低廉，手感差，非品牌木门价格在1000元以下，品牌木门价格在1500左右。
2）实木复合门的门芯大多以松木、杉木或不知名的杂木填充粘合，填充的木材不同质量也会不同的，最后再贴上密度板和实木木皮，木门价格一般在1800-2500元（搞个促销人气活动999元也是有的！）
3）原木门由同一种木材组成，环保性能好，外观看起来非常大气，价格当然很漂亮3000-5000元。
所以可想而知以999块永远也不可能买到5000高端大气的原木门，甚至连买到的实木复合门都有可能是假的。
2、工艺不同
按照喷漆工艺来讲，分烤漆（开放漆工艺和封闭漆工艺）和非烤漆，选择烤漆工艺的木门，价格肯定是偏高的，因为工艺流程多，一次烤漆至少要经过8-9次喷漆和抛光，价格方面在3000到5000元不等。
非烤漆木门其实就是免漆木门，表面不用做油漆，模压门就是非常典型的代表木门。999块的木门，要么就是在材料上做了文章的，要么就是生产过程节约了成本，所以有可能你花999块买的实木门就是模压门啊！
3、售后服务不同
有一定附加值的产品，是能提供完善的售后服务，这就是品牌和非品牌的区别，一般10000块以下的木门做售后维护成本太大，特别是那种夫妻木门店一般不会管，如果木门出了什么质量问题也不会理你。
购买5000块的品牌木门，在质量上有保证，原木材质，木门掉漆、开门迟滞等等问题都会帮你解决。有一定经济实力的朋友还是选择有质量有品牌的木门，在各个方面都有保障。
现在咱们国内有很多不错的木门品牌，例如Tata、华鹤、梦天、春天、三峰木门等等，在市场上的口碑评价还不错，各位业主在去选木门的时候，一定要多做攻略，多看看网友评论。
一、准确度与误差
准确度是指测得值与真值之间的符合程度。准确度的高低常以误差的大小来衡量。即误差越小，准确度越高；误差越大，准确度越低。
误差有两种表示方法——绝对误差和相对误差。
绝对误差(E)=测得值（x）—真实值（T）
相对误差(E﹪)=[测得值（x）—真实值（T）]／真实值（T）×100
要确定一个测定值的准确地就要知道其误差或相对误差。要求出误差必须知道真实值。但是真实值通常是不知道的。在实际工作中人们常用标准方法通过多次重复测定，所求出的算术平均值作为真实值。
由于测得值（x）可能大于真实值（T），也可能小于真实值，所以绝对误差和相对误差都可能有正、有负。
例： 若测定值为57.30，真实值为57.34，则：
绝对误差（E）=x－T=57.30－57.34=－0.04
相对误差（E﹪）=E/T×100=(－0.04/57.34)×100=－0.07
例： 若测定值为80.35，真实值为80.39，则
绝对误差（E）=x－T=80.35－80.39=－0.04
相对误差(E﹪)=E/T×100=－0.04/80.39×100=－0.05
上面两例中两次测定的误差是相同的，但相对误差却相差很大，这说明二者的含义是不同的，绝对误差表示的是测定值和真实值之差，而相对误差表示的是该误差在真实值中所占的百分率。
对于多次测量的数值，其准确度可按下式计算：
绝对误差(E)=∑Xi/n-T
式中：
Xi —- 第i次测定的结果
n—– 测定次数
T—– 真实值
相对误差(E﹪)=E/T×100=(∑Xi/n-T)×100/T
例：若测定3次结果为：0.1201g/L和0.1185g/L和0.1193g/L，标准样品含量为0.1234g/L，求绝对误差和相对误差。
解：平均值
=(0.1201+0.1193+0.1185)/3=0.1193(g/L)
绝对误差(E)=x－T=0.1193－0.1234=－0.0041(g/L)
相对误差(E﹪)=E/T×100=－0.0041/0.1234×100=－3.3
应注意的是有时为了表明一些仪器的测量准确度，用绝对误差更清楚。例如分析天平的误差是±0. 0002g，常量滴定管的读数误差是±0.01ml等等，这些都是用绝对误差来说明的。
二、精密度与偏差
精密度是指在相同条件下n次重复测定结果彼此相符合的程度。精密度的大小用偏差表示，偏差越小说明精密度越高。
1、偏差
偏差有绝对偏差和相对偏差。
绝对偏差(d)=x-
相对偏差（d﹪）=d/×100=(x-)/×100
式中：
— n次测定结果的平均值；
x —- 单项测定结果；
d —- 测定结果的绝对偏差；
d﹪—-测定结果的相对偏差。
从上式可知绝对偏差是指单项测定与平均值的差值。相对偏差是指绝对偏差在平均值中所占的百分率。由此可知绝对偏差和相对偏差只能用来衡量单项测定结果对平均值的偏离程度。为了更好地说明精密度，在一般分析工作中常用平均偏差（d平均）表示。
2、平均偏差
平均偏差是指单项测定值与平均值的偏差（取绝对值）之和，除以测定次数。即
平均偏差（d平均）=(︱d1︱+︱d2︱+….︱dn︱)/n=∑︱di︱/n
相对平均偏差（d平均﹪）= d平均×100/
=∑︱di︱/（n）×100
式中：
d平均—-平均偏差
n—- 测量次数
—n次测量结果的平均值
x1—-单项测定结果
d1 —-单项测定结果与平均值的绝对偏差，di=︱xi-
︱
∑︱di ︱—-n次测定的绝对偏差的绝对差之和；
平均偏差是代表一组测量值中任意数值的偏差。所以平均偏差不计正负。
例：计算下面这一组测量值的平均值（
），平均偏差（d平均），相对偏差（d平均 ﹪）
解： 55.51, 55.50, 55.46, 55.49, 55.51
平均值=∑xi/n=(55.51+55.50+55.46+55.49+55.51)/5=55.49
平均偏差=∑︱di︱/n=∑︱xi-
︱/n
=(0.02+0.01+0.03+0.00+0.02)/5=0.016
平均相对偏差=︱∑di︱/n
×100%=0.016/55.49×100%=0.028 ﹪
三、准确度与精密度的关系
在了解了准确度与精密度的定义及确定方法之后，我们应该知道，准确度和精密度是两个不同的概念，但它们之间有一定的关系。应当指出的是，测定的精密度高，测定结果也越接近真实值。但不能绝对认为精密度高，准确度也高，因为系统误差的存在并不影响测定的精密度，相反，如果没有较好的精密度，就很少可能获得较高的准确度。可以说精密度是保证准确度的先决条件。