6月12日凌晨，有“互联网女皇”之称的玛丽·米克尔发布了2019年的互联网趋势报告，这也是她第24年公布互联网报告。
玛丽·米克尔是“互联网女皇”，也是摩根斯丹利的明星分析师，还是凯鹏华盈合伙人。她每年发布的《互联网女皇报告》总能掀起互联网圈的快速翻译和全球传播，她的敏锐惊人也使其登上点石成金的女皇位置。
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（16）匿名签名 （anonymous signature）: 2006 年 Guomin Yang, Duncan S. Wong, Xiaotie Deng 和Huaxiong Wang 提出匿名签名的概念，即在无签名消息的情况下，无法判断某个签名的签名人。匿名签名技术可在一些不明文传递签名消息的情况下提高签名人的隐私保护能力。
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（14）可验证加密签名（verifiably-encrypted- signature）：2003 年 Dan Boneh, Craig Gentry, Ben Lynn 和 Hovav Shacham 提出可验证加密签名的概念。为了提高签名过程的公平性，可验证加密签名允许签名人生成消息签名后，使用一个受信任的仲裁方的公钥加密签名值，同时能生成一个证明来表明密文中包含了一个有效签名。签名双方相互交换可验证加密签名并证明加密签名的正确性后，披露各自的普通签名。如果一方不披露其普通签名，另外一方可以向仲裁方提交已收到的对方的可验证加密签名，仲裁方可以据此还原对方的普通签名。可验证加密签名进一步发展为对换签名（commuting signature）允许签名人在同时加密了消息和签名的情况下生成明文有效性的证明，还允许在密文消息上生成可验证加密签名。
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（17）基于知识签名（signature of knowledge）: 2006 年 Melissa Chase 和 Anna Lysyanskaya 提出基于知识签名的概念。基于知识签名机制允许签名人在拥有某个声明 x 属于某个语言 L 的证据的前提下生成某个消息的签名［即验签者可以确认合法签名的生成人知道断言（predicate）xL的证据］。基于知识签名有许多应用，包括隐私保护，构造群签名、环签名等。
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全同态加密除了传统公钥加密拥有的密钥生成、加密、解密等算法外，还有一个同态计算算法。为了清晰地叙述 GSW，我们增加了参数设置算法 Setup，并把密钥生成算法分解为私钥生成算法和公钥生成算法。注意到任意电路可以分解为一系列的加法和乘法运算，因此我们还把同态计算算法分解为同态加法和同态乘法。
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